| In collaborazione con Datapizza |
Portare l'intelligenza artificiale dalla sperimentazione alla produzione, su decine di migliaia di persone, in uno dei domini più complessi che esistano. Giacomo Carlini dialoga con Roberto Felici, Responsabile di Allianz Future Lab, che ha guidato questo percorso dall'interno. Una conversazione concreta su come si scala un progetto AI da prototipo a strumento di lavoro quotidiano, e su cosa cambia nelle organizzazioni, nelle persone e nei processi quando succede davvero.
Ogni sistema è un'isola: il team fa da ponte manuale, i processi si spezzano, il valore dell'AI rimane frammentato. DualOS è l'orchestration layer che si posiziona sopra i sistemi che hai già (SAP, Salesforce, SharePoint, qualsiasi tool) senza sostituirli. Li connette in un'unica intelligenza: chat unificata su tutti i dati aziendali, workflow automatizzati tra applicazioni diverse, governance e controllo centralizzati.
Ogni sistema è un'isola: il team fa da ponte manuale, i processi si spezzano, il valore dell'AI rimane frammentato. DualOS è l'orchestration layer che si posiziona sopra i sistemi che hai già (SAP, Salesforce, SharePoint, qualsiasi tool) senza sostituirli. Li connette in un'unica intelligenza: chat unificata su tutti i dati aziendali, workflow automatizzati tra applicazioni diverse, governance e controllo centralizzati.
L'AI è in ogni budget, in ogni roadmap, in ogni pitch del board. Ma la maggior parte delle organizzazioni non riesce a farci qualcosa di concreto. Non perché la tecnologia non funzioni. Perché la trasformazione richiede qualcosa che nessun vendor dà: una scelta organizzativa precisa su come le persone lavorano, decidono e si evolvono. Giacomo Carlini dialoga con Jeremy Korst, che da anni studia come le aziende adottano l'AI in contesti enterprise. Partendo dalla ricerca e dai casi reali, la conversazione va dritta dove quasi nessuno arriva: cosa distingue le organizzazioni che scalano davvero da quelle bloccate in un loop infinito di PoC.
Il 95% dei progetti AI non genera valore, e le aziende nel 2026 sono ancora bloccate alla fase di pilota. Tutti hanno a disposizione tool AI di produttività personale, ma l'impatto in azienda non si vede. Ormai l'AI non è un problema tecnologico, ma di scaling organizzativo. Come affrontiamo queste sfide e costruiamo una azienda AI Native?
| IA & Future of Work |
Intelligenza Artificiale: apocalisse del lavoro o rivoluzione della consapevolezza?
Molti CEO – soprattutto nel panorama statunitense (Ford, Amazon, IBM, Shopify, Intel, tra gli altri) – continuano a ripetere il mantra secondo cui numerosi lavori, specialmente quelli qualificati, saranno presto eliminati o rimpiazzati dall’IA. Ma è davvero questa l’unica storia possibile? E se invece fossimo all’alba di una nuova narrativa, più coraggiosa e stimolante? Una storia di co-intelligenza, in cui la tecnologia diventa il partner che amplifica capacità umane, riscrive processi, stimola consapevolezza e ridefinisce profondamente il significato stesso del lavoro. In questa visione più evoluta e people-centrica, le organizzazioni non sono semplici utilizzatrici dell’IA, ma protagoniste consapevoli del proprio cambiamento. Processi ripensati, talenti valorizzati non sul "come" o "cosa", ma soprattutto sul "perché", e un'alleanza strategica tra People & Culture e CIO per ridisegnare strutture organizzative più efficaci, inclusive e resilienti. Chi riuscirà ad adottare questa visione, non solo sopravviverà alla trasformazione, ma ne sarà protagonista, facendo del lavoro non solo un mezzo, ma un'esperienza carica di significato.
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Una conversazione tra Datapizza e Credem per raccontare il percorso di AI Adoption di oltre 7.000 persone all’interno della banca. Dalla formazione all’uso quotidiano dell’AI, fino al ripensamento dei processi HR e operativi, il caso dimostra come la trasformazione possa essere reale, misurabile e centrata sulle persone.
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